01 / CAPTURE
記録
AIエージェントの実行結果、議論、Issue、仕様書を追加入力なしで取り込みます。
AI KNOWLEDGE MANAGEMENT
AIの実行結果を、次の判断で使える組織メモリーへ
OrgBrainは、Codex・Claude Code・CursorなどのAIエージェントと業務ツールに散らばる判断の背景を、出典付きの組織知へ変えるAIナレッジ管理です。
文書を増やすのではなく、判断が残る仕組み
AIが生成したコードや資料だけでは、なぜその結論になったのか、どの案を却下したのか、いつまで有効なのかが失われます。OrgBrainは実行ログとSlack・GitHub・Notionの履歴を取り込み、次の質問に必要な理由・制約・結果を検索できる形で残します。
02 / DISTILL
構造化
重複・更新・矛盾候補を判定し、理由、制約、却下案、出典を判断記憶に整理します。
03 / RECALL
想起
質問と権限に合う記憶を、根拠と有効期限付きで次のAI実行へ渡します。
AIナレッジ管理で減らせる探し直し
- 過去のSlack議論やGitHub Issueを横断して、担当者に確認する時間
- 仕様変更の理由や却下案を再推論し、同じ合意形成をやり直す時間
- 遭遇済みのエラーや顧客固有の制約を、AIが再び踏む手戻り
AI検索との違い
単に関連文書を返すのではなく、種類・範囲・状態・根拠の4軸で判断記憶を扱います。Local、Self-hosted、Managed SaaSからデータ境界に合う運用を選べます。